2024年7月3日,煙臺國工智能科技有限公司迎來北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院二十余名師生的產(chǎn)學(xué)研融合參觀交流,開啟了一場聚焦人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度對話。此次訪問旨在深入了解國工智能在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展與應(yīng)用實踐,以及探討學(xué)術(shù)科研與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合路徑。
在參觀伊始,國工智能的人力行政總監(jiān)林海波先生熱情接待了來訪師生,圍繞公司展墻簡要介紹了公司的核心產(chǎn)品、前沿技術(shù)、標(biāo)志性客戶案例以及發(fā)展歷程。林總監(jiān)特別強(qiáng)調(diào)了國工智能在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面所構(gòu)建的堅實“護(hù)城河”,展現(xiàn)了公司在技術(shù)創(chuàng)新與市場競爭力方面的深厚底蘊。
隨后,北大師生們落座國工會議室,由國工智能的兩位資深工程師,項目中心售前解決方案經(jīng)理姜金秀、研發(fā)部AI產(chǎn)品經(jīng)理柳明昆展開了關(guān)于數(shù)智化解決方案及AI賦能化工企業(yè)的專題研討。分別就公司的業(yè)務(wù)產(chǎn)品定位、客戶需求分析、實際案例場景以及AI在流程工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實踐展開了精彩紛呈的分享。姜工首先介紹了國工智能的核心競爭力,強(qiáng)調(diào)了如何精準(zhǔn)定位市場需求,打造貼合行業(yè)痛點的解決方案,將前沿的AI技術(shù)融入到流程制造業(yè)的生產(chǎn)、質(zhì)量、研發(fā)、安全等各個環(huán)節(jié),推動產(chǎn)業(yè)升級,實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。隨后,柳工深入淺出地講解了AI化工大模型及多項AI For Science產(chǎn)品的運作機(jī)制,以及這些技術(shù)如何賦能流程工業(yè)。根據(jù)一系列真實案例,生動展示了國工智能如何運用大數(shù)據(jù)分析、深度機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段,通過AI大模型解決復(fù)雜工業(yè)場景下的行業(yè)痛點和難題,提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量控制水平。北大師生對這一領(lǐng)域的探索表現(xiàn)出濃厚興趣,雙方進(jìn)行了熱烈的互動與答疑交流,碰撞出了許多創(chuàng)新思維的火花。雙方就AI技術(shù)在流程行業(yè)的應(yīng)用前景、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢等議題展開了深入探討。國工智能團(tuán)隊的專業(yè)解答,不僅展現(xiàn)了公司在人工智能領(lǐng)域的深厚積累,也激發(fā)了師生們對未來科研方向的思考與探索。
此次交流活動不僅加深了北大師生對國工智能及其在AI領(lǐng)域貢獻(xiàn)的認(rèn)識,也為校企合作搭建了堅實的橋梁;不僅促進(jìn)了理論與實踐的結(jié)合,也為年輕學(xué)子提供了寶貴的行業(yè)洞察,激發(fā)他們對人工智能領(lǐng)域的高度熱情和關(guān)注。國工智能期待未來能與更多學(xué)術(shù)界伙伴攜手,共同探索AI技術(shù)在流程工業(yè)的無限可能,為加速中國智能科技的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
6月9日,第八屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻(xiàn)綜述分享茶歇會”成功舉辦。本次會議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設(shè)計方法”,通過前沿技術(shù)分享與案例解析,展現(xiàn)了國工智能在AI+材
精餾回收工藝是醫(yī)藥化工行業(yè)中的最為重要的典型單元操作之一,在原料藥、精細(xì)化工、輕工業(yè)等各個領(lǐng)域都有極其廣泛的應(yīng)用。由于精餾過程的復(fù)雜性,精餾工藝過程的終點現(xiàn)階段仍需要生產(chǎn)工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測,通過氣相色譜測定含量,卡爾費休滴定法
中秋節(jié)是中國傳統(tǒng)節(jié)日之一,也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天,以明亮的月亮和家人團(tuán)聚為特點,承載著人們無盡的思念和美好的祝福。 國慶、中秋兩節(jié)遇, 合家團(tuán)圓精神俱。 團(tuán)團(tuán)圓圓過中秋, 歡歡喜喜
2023年8月28日,國工智能與鎂伽科技舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式,國工智能董事長柳彥宏與鎂伽科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃瑜清先生代表雙方簽訂正式戰(zhàn)略合作協(xié)議,標(biāo)志著AI輔助化工研發(fā)領(lǐng)先者、智能自動化實驗室引領(lǐng)者開啟強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合發(fā)展之路。&n