(1)樣品接收:LIMS系統(tǒng)對送來的樣品進行接收,對接收的樣品進行追蹤且保證不會出現(xiàn)遺漏。
(2)取樣管理:無自動判定是否需要自動取樣功能,如糧食類樣品自動取樣還是手動取樣。未標定采樣負責人,審核人,取樣時間等信息
(3)報表管理:實驗室檢驗檢測標準及實驗室管理技術(shù)文檔繁雜且不斷更新,大量的紙質(zhì)資料需要整理和保存。
(4)數(shù)據(jù)錄入:LIMS系統(tǒng)對于每個數(shù)據(jù)的修約規(guī)則,取舍規(guī)則、計算公式、參數(shù)來源等,檢測數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中進行錄入,自動完成各種計算、自動查表、自動生成標準曲線、自動轉(zhuǎn)化成檢驗結(jié)果。
(5)實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的溯源:支持對檢測數(shù)據(jù)修改記錄的溯源,LIMS系統(tǒng)自動記錄數(shù)據(jù)修改時間、修改人、修改原值、修改值,并通過權(quán)限控制,只有有權(quán)限的人才可查看修改歷史。
(6)試劑耗材管理:試劑耗材的庫存、采購日期、采購人員、采購依據(jù)、體積、存放地點,采購或者過期也是靠人工手動記錄,無法進行及時的試劑耗材補充同時無法很好的做到對試劑耗材使用的監(jiān)督,有效期的設(shè)定和提醒。LIMS系統(tǒng)可以很好的完成一點。
(7)客戶管理:客戶、供應商、分包商等需要進行高效管理。
(8)查詢分析:無法實時檢查樣品的檢測進度、送檢單綜合查詢(送檢單、樣品卡、原始記錄、檢測報告)、檢驗記錄等。
(9)檢驗委托:涉及到檢驗流程及流程規(guī)范問題,檢驗檢測工作涉及多個部門協(xié)同辦公,實驗室信息如何快速而無差錯共享信息同事規(guī)范流程等。
(10)實驗室儀器管理:儀器設(shè)備狀態(tài)是否到期檢定,狀態(tài)是否適合繼續(xù)檢驗,同時儀器的校準校驗等,單純的靠人工記錄整理無法實現(xiàn)及時反饋跟進。這時候就需要LIMS系統(tǒng)。
6月9日,第八屆煙臺國工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻綜述分享茶歇會”成功舉辦。本次會議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設(shè)計方法”,通過前沿技術(shù)分享與案例解析,展現(xiàn)了國工智能在AI+材
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2023年8月28日,國工智能與鎂伽科技舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式,國工智能董事長柳彥宏與鎂伽科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃瑜清先生代表雙方簽訂正式戰(zhàn)略合作協(xié)議,標志著AI輔助化工研發(fā)領(lǐng)先者、智能自動化實驗室引領(lǐng)者開啟強強聯(lián)合發(fā)展之路。&n