MES系統(tǒng)在不同行業(yè)有不同行業(yè)的應(yīng)用特點(diǎn),行業(yè)和應(yīng)用需求的不同而導(dǎo)致不同行業(yè)的MES有著比較大的差異。這篇文章主要討論的是醫(yī)藥行業(yè)MES系統(tǒng)面臨的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)。
(1)醫(yī)藥企業(yè)對(duì)MES缺乏正確的理解,對(duì)實(shí)施MES的目標(biāo)不明確。實(shí)施MES不等于無(wú)人化操作,只是減少人工操作失誤,減少紙質(zhì)文檔,進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,提高產(chǎn)品質(zhì)量以及管理者決策的及時(shí)性。
(2)MES系統(tǒng)需要與其他系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同集成,例如ERP系統(tǒng),LIMS系統(tǒng)等,也需要和生產(chǎn)控制系統(tǒng)等集成。涉及的系統(tǒng)種類多,接口類型多變,不同系統(tǒng)又涉及不同的供應(yīng)商和子供應(yīng)商,系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)往往花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。
(3)一些制藥企業(yè)生產(chǎn)模式多樣化,有的企業(yè)是針對(duì)多個(gè)車間進(jìn)行MES系統(tǒng)實(shí)施,有多品種的小批量的制劑車間,又有單一原料的固體制劑車間。不同產(chǎn)品和物料之間工藝路線差別大,規(guī)范化的生產(chǎn)管理實(shí)施有一定的難度。
(4)MES強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)的分析處理、以及對(duì)生產(chǎn)的監(jiān)管。在執(zhí)行過(guò)程中需要具有質(zhì)量管理人員、工藝生產(chǎn)人員、系統(tǒng)工程師等多人參與,但可能執(zhí)行層對(duì)工作管理方式和流程的改編比較抵觸,導(dǎo)致實(shí)施延遲或失敗。
(5)對(duì)系統(tǒng)實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)不深。鑒于制藥行業(yè)的特點(diǎn),即使不同企業(yè)之間生產(chǎn)類似的產(chǎn)品,但涉及企業(yè)的詳細(xì)業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)管理運(yùn)營(yíng)方式各有不同,MES系統(tǒng)也不相同。所以系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中,必須對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行必要的識(shí)別、預(yù)警和控制。
隨著中國(guó)智能制造4.0對(duì)制造業(yè)帶來(lái)的巨大變革,MES必將變成整個(gè)供應(yīng)鏈的一個(gè)重要部分。越來(lái)越多的制藥工廠也已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)施MES系統(tǒng),用以提高質(zhì)量、提高合規(guī)性、提高管理效率、實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)管理。
6月9日,第八屆煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司AI研究院“AI課題文獻(xiàn)綜述分享茶歇會(huì)”成功舉辦。本次會(huì)議聚焦“基于遺傳算法的高分子配方設(shè)計(jì)方法”,通過(guò)前沿技術(shù)分享與案例解析,展現(xiàn)了國(guó)工智能在AI+材
精餾回收工藝是醫(yī)藥化工行業(yè)中的最為重要的典型單元操作之一,在原料藥、精細(xì)化工、輕工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域都有極其廣泛的應(yīng)用。由于精餾過(guò)程的復(fù)雜性,精餾工藝過(guò)程的終點(diǎn)現(xiàn)階段仍需要生產(chǎn)工人每隔一定時(shí)間取樣送實(shí)驗(yàn)室檢測(cè),通過(guò)氣相色譜測(cè)定含量,卡爾費(fèi)休滴定法
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2023年8月28日,國(guó)工智能與鎂伽科技舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式,國(guó)工智能董事長(zhǎng)柳彥宏與鎂伽科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃瑜清先生代表雙方簽訂正式戰(zhàn)略合作協(xié)議,標(biāo)志著AI輔助化工研發(fā)領(lǐng)先者、智能自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室引領(lǐng)者開(kāi)啟強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合發(fā)展之路。&n