膠東在線3月21日訊(記者 鄔勇)近年來，各級(jí)政府部門頻頻推出一系列政策措施推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。今年3月，煙臺(tái)市2019年工業(yè)和信息化工作會(huì)議中指出，要實(shí)施智能提升主攻行動(dòng)，重點(diǎn)提升工業(yè)設(shè)計(jì)水平、智能化制造水平、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平和軍民融合發(fā)展水平。在此背景下，越來越多的知名企業(yè)家、專家學(xué)者、高新技術(shù)研發(fā)人才紛紛聚焦智能制造課題，探討、實(shí)踐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的各種路徑。今天，膠東在線記者走進(jìn)煙臺(tái)國(guó)工智能，近距離探訪國(guó)工智能在推進(jìn)“智能制造”中所取得的科技成果。
生產(chǎn)設(shè)備(物)聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)智能制造的第一步
隨著信息技術(shù)的日新月異，一切皆可數(shù)字化，從人、產(chǎn)品到設(shè)備，實(shí)現(xiàn)萬物相連。在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，改造工廠舊設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備(物)聯(lián)網(wǎng)，打造數(shù)字化工廠，成為現(xiàn)階段傳統(tǒng)制造企業(yè)最易接受的途徑，也是實(shí)現(xiàn)智能制造最基礎(chǔ)最核心的部分。
經(jīng)過長(zhǎng)期的工廠調(diào)研和實(shí)地考察，國(guó)工智能以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和軟件做支撐，基于企業(yè)設(shè)備管理現(xiàn)狀，自主研發(fā)了符合制造企業(yè)個(gè)性化需求的設(shè)備管理系統(tǒng)。所有設(shè)備接入系統(tǒng)后，原先處于數(shù)據(jù)孤島的工廠設(shè)備得到管理和監(jiān)控，其中包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與存儲(chǔ)，并可通過大數(shù)據(jù)分析，做出優(yōu)化資源配置、調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃等決策，有效提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗。
工業(yè)大數(shù)據(jù)，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于制造業(yè)，可以帶來豐厚的回報(bào)。2019年3月，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)，在山東道恩高分子材料車間已得到了初步應(yīng)用。企業(yè)管理人員可對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)“隨時(shí)隨地”“身臨其境”般地進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，整條生產(chǎn)線也如同有了“大腦”一般會(huì)思考，把熱塑性彈性體產(chǎn)品生產(chǎn)過程安排得精準(zhǔn)迅速、有條不紊。
國(guó)工智能總經(jīng)理柳彥宏表示，2018年，道恩高分子運(yùn)用國(guó)工智能MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)，通過對(duì)人員、設(shè)備、工藝、訂單等信息的采集與整合，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備聯(lián)動(dòng)控制，提升了企業(yè)綜合效益。如設(shè)備出現(xiàn)故障，相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)及時(shí)通過設(shè)備接口發(fā)出信號(hào)，顯示哪里出現(xiàn)問題，與此同時(shí)，企業(yè)管理人員會(huì)立即做出應(yīng)對(duì)決策。更為重要的是，隨著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的不斷積累，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)凸顯更大的價(jià)值。一般來說，企業(yè)所有的設(shè)備、人員、物料等產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，會(huì)源源不斷的匯集到“數(shù)據(jù)大腦”，經(jīng)過處理分析后，可實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程的預(yù)判、預(yù)警。例如，它既可以預(yù)判某設(shè)備可能發(fā)生的故障，并提前做出決策，也能自主判斷設(shè)計(jì)的工藝指標(biāo)是否合理、根據(jù)加工方法與合格率的關(guān)系作出調(diào)整建議等等。在這樣的智能化車間里，生產(chǎn)工藝的精度提升了，人為誤差減少了，生產(chǎn)效率大幅度提升。
國(guó)工智能不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程信息的最大化集成。可以說，國(guó)工智能為企業(yè)搭建了一套由用戶(訂單)指揮、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件運(yùn)行的智能生態(tài)系統(tǒng)，這是智能制造企業(yè)和傳統(tǒng)制造工廠的最顯著的差別之一。
在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的今天，智能制造不能止于現(xiàn)有科技成果的應(yīng)用，具有行業(yè)引領(lǐng)實(shí)力的企業(yè)更應(yīng)將技術(shù)研發(fā)與制造實(shí)現(xiàn)作為企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)，形成能支撐企業(yè)技術(shù)不斷改進(jìn)的研發(fā)型智能制造體系，進(jìn)而使制造業(yè)聚焦產(chǎn)品本質(zhì)保持核心競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)工智能打造出了融合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、研發(fā)與實(shí)驗(yàn)室的新一代研發(fā)型MOM平臺(tái)，平臺(tái)的價(jià)值不單單是MES系統(tǒng)所帶來生產(chǎn)執(zhí)行層面價(jià)值，更是通過生產(chǎn)過程所產(chǎn)生的工業(yè)大數(shù)據(jù)與研發(fā)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，加上人工智能分析研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)研發(fā)水平的更新?lián)Q代。
強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)隊(duì)伍給了國(guó)工智能源源不斷的創(chuàng)新力。其核心團(tuán)隊(duì)由清華大學(xué)博士引領(lǐng)，其本人曾參與國(guó)家973計(jì)劃。團(tuán)隊(duì)成員交付過的智能制造項(xiàng)目，其中國(guó)家級(jí)項(xiàng)目占20%，500強(qiáng)企業(yè)項(xiàng)目占40%，其它集團(tuán)型企業(yè)占40%。
媒體觀察：“企業(yè)上云” 是推動(dòng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的關(guān)鍵因素
今年3月5日發(fā)布的《政府工作報(bào)告》中提出，要圍繞推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。今年煙臺(tái)市政府工作報(bào)告中指出，要著眼新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)信息化與制造業(yè)深度融合，加快布局大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿產(chǎn)業(yè)。
作為煙臺(tái)本土企業(yè)，國(guó)工智能在深耕智能制造中持續(xù)發(fā)力，積極整合山東大學(xué)、哈工大、浙江大學(xué)、煙臺(tái)大學(xué)等高校科研力量，先后為山東道恩高分子、煙臺(tái)九目化學(xué)、中寵股份、新時(shí)代健康產(chǎn)業(yè)等本地企業(yè)完成了智能制造升級(jí)，得到了廣泛認(rèn)可和好評(píng)。在此過程中，大家對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值也形成了基本共識(shí)：工業(yè)大數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏著巨額財(cái)富。
那么，工業(yè)大數(shù)據(jù)背后的財(cái)富是否可以繼續(xù)深挖？在此，我們繞不開一個(gè)話題：企業(yè)上云。試想一下，如果行業(yè)間廣泛存在數(shù)據(jù)分散孤立、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)門檻高、缺乏龍頭企業(yè)引領(lǐng)、行業(yè)合作機(jī)制缺乏、法律法規(guī)不健全等因素，勢(shì)必會(huì)極大地制約工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度和廣度。
業(yè)內(nèi)人士指出，云計(jì)算是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，如果把云計(jì)算比喻成高速公路，大數(shù)據(jù)就是在高速公路上跑的汽車。企業(yè)智能制造的升級(jí)，離不開云計(jì)算的的支持。工業(yè)大數(shù)據(jù)在云計(jì)算的支持下得以廣泛應(yīng)用，必將帶來工業(yè)企業(yè)的廣泛創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。
當(dāng)然，智能制造是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，設(shè)備(物)聯(lián)網(wǎng)、引進(jìn)智能制造信息管理系統(tǒng)，已經(jīng)邁出了走向智能制造的堅(jiān)實(shí)步伐。而對(duì)于如何實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的深度融合，如何推進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、鼓勵(lì)制造業(yè)兼并重組以及引導(dǎo)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的跨界融合，需要政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)尤其像國(guó)工智能這樣的智能制造服務(wù)商等多方合作和實(shí)踐。
原標(biāo)題:國(guó)工智能：工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
